TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.
Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.
Projekt jest finansowany przez Narodowe Centrum Nauki (NCN) w ramach konkursu PRELUDIUM 23.
Głównym celem projektu jest opracowanie nowych algorytmów do wykrywania, klasyfikacji i kompensacji usterek czujników pomiarowych w oparciu o metody uczenia głębokiego. Projekt zakłada również implementację estymatorów zmiennych stanu z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych.
Kierownik projektu: mgr inż. Kamila Jankowska
Opiekun naukowy: Prof. Mateusz Dybkowski, dr hab. inż.